Skip links

Hoe zet je AI zinvol in als MSP?

AI levert een MSP pas rendement op als de eigen data op orde is en het proces vooraf beschreven is. In de praktijk halen MSP's 20 tot 40 procent tijdwinst op ticket-triage, maar 90 procent van AI-projecten in het bedrijfsleven mislukt volgens recent MIT-onderzoek. Het verschil zit in kaderstelling, niet in de tool.

Waar levert AI nu al winst?

Ticket-triage, prioritering en het filteren van noise uit alerts. MSP's die dit hebben ingericht besparen 20 tot 40 procent tijd per ticket en categoriseren circa 80 procent correct.

Waarom mislukken zoveel AI-projecten?

Bedrijven kopen een tool, laten hem los op een vervuild data lake en verwachten resultaat. Zonder schone bronnen, duidelijke rol-instructies en een vastgelegd proces vergroot AI vooral de zichtbaarheid van de rotzooi.

Vervangt AI de service desk?

Nee. Simpele en repetitieve tickets verdwijnen naar automation, maar contextuele escalaties en klantrelaties blijven mensenwerk. LLM's zijn niet 100 procent consistent, dus validatie door een engineer blijft nodig.

Als je je eigen data lake niet schoon hebt, brengt AI vooral je rotzooi aan het licht.

MSP Performance club

MSP Performance Club is een community voor MSP’s die weten dat data het startpunt is, maar vertrouwen het verschil maakt. Samen creëren en delen we best-practices voor commerciële groei.